人工智能到底是好是坏?

计算机专业 2020-01-11 147 0

  人工智能到底是好是坏?

  最近被新零售,人工智能狂刷屏,双十一期间淘宝御用机器人“鲁班”设计出了4亿张淘宝海报。

  如果全靠设计师人手来完成,假设每张图需要耗时20分钟,满打满算需要100个设计师连续做300年。

  人们在感慨人工智能在带给我们便捷,效率,精准,节约的同时,也有一部分人担忧机器人在将来是否要取代人,人类以后是否会面临着大量失业者,成了最核心的问题,在最近的第四届互联网大会上看这些互联网大佬们针对人工智能说了些啥?

  马云说:“人类对自己大脑的开发不到10%,10%创造出来的机器,不可能超越人类。”他还强调说:“新技术不是让人失业,而是让人做更有价值的事情,让人不去重复自己,而是去创新,让人的工作得到进化。”

  但一些人对此有相反的意见。

  作为美国伟大的物理学家霍金曾多次提醒过人类需要警惕机器,他的核心依据是人类的进化是生物的方式,速度缓慢,而人工智能的进化则是非生物的方式演化,其发展速度远远超越人类。

  人工智能的进化速度和未来的强大程度,将远超我们的想象。当人工智能超越人类的时候,人类会无法与其竞争,甚至被其取代。

  而苹果公司首席执行官库克对未来的人工智能持有乐观的态度,他说“我并不担心机器人会像人一样思考,我担心人类像机器一样思考。”

  在库克看来,思考是人工智能是否成为威胁的边界。

  腾讯董事会主席兼CEO马化腾认为在人工智能的意义在于扩展人类认知,曾在高端对话环节谈及了他对人工智能的看法,他首先谦逊表示,“在人工智能方向,腾讯相比百度还是落后,但目前腾讯的各个事业部内部,都已经有相关的研究和发展。”

  他还介绍说现在已经用人工智能技术做微信后台数据分析,在前端也做了一些产品。对于人工智能的意义,马化腾表示,AlphaGo围棋战胜人类,给业界带来的最大触动在于,以后在很多领域如果能做出模拟器定义参数自己学习,找到其中的规律远超乎想象。

  而百度CEO李彦宏认为人工智能还处于初级阶段,人工智能完完全全模仿人类大脑是做不到的。他认为人工智能是一个非常大的产业,没有一个公司能独立的完完全全做下来。

  他还强调说:“人工智能虽然不能超越人类,但是当它能够逼近人类的时候,就会逐渐颠覆掉各个行业。”

  他还指出金融、房产、教育、医疗、能源、物流等方面,人工智能都有非常多的应用,很多生产端也已遍布各种传感器,能搜集到很多数据,但对于这些数据的使用还非常不够。

  全球执行副总裁、微软人工智能及微软研究事业部负责人沈向洋在谈到人工智能最近火起来的原因主要有三个:互联网有强大的数据、强大的运算能力、深度学习的突破。而在谈及人工智能的应用时,他表示,一个是人类感知方面,一个是人类认识方面。短期五年内,最多应用在AI上,但是长期来看,每一个商业应用都会被人工智能颠覆掉。

  未来的人工智能怎么发展,现在还真说不好,正如京东CEO刘强东说的发展人工智能,除了能够不断降低各个行业的成本,不断地提升所在的各个行业的效率之外,不断地提升用户体验之外,他还希望人工智能能够让每个员工,不仅不会失去工作,而且能够做更好的工作。

  人工智能专业前景如何?

  极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大,那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为:

  1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域,人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后,美国有50%的车辆将是无人驾驶。

  2. 真正的人工智能公司发展潜力很大, 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”,由四名清华高手仅仅创立2年后被收购,收购价3-4亿美元。当然,该专业的工资也很高,真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

  人工智能专业的要求高么?

  很高。该专业的前景有多好,对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合,该专业要求有极其好的数学逻辑能力,能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片,让你通过编程,建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据,例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴,例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等,同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化,这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器),需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

  因此,基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。


http://m.99zihua.cn/a/3739.html 人工智能到底是好是坏? 计算机专业

联系方式

客服QQ: 1067845683
客服电话:

您的姓名 :
联系电话 :

如果您还不明白,欢迎关注右侧二维码了解更多。

扫一扫关注公众号

评论

标签列表

Processed in 0.625665 Second , 71 querys.