开放平台有利于人工智能发展吗?

　　开放平台有利于人工智能发展吗?

　　人机未来

　　人工智能发展需要投入大量的人力和物力，如果不能以有效的激励体系作保证，那么新技术的产生就会遇到困难。

　　“人工智能”无疑是近期科技圈最热门的关键词。随着在深度学习等领域的一些关键性技术取得突破，人工智能技术在过去几年中获得了长足的发展，其应用已经深入到了生产生活的各个领域。在下一阶段，究竟该如何推进人工智能的发展，让其更好助力经济发展、社会进步，这是业界和政策制定者共同关心的问题。

　　开放平台利于人工智能发展

　　3月10日，科技部部长万钢在回答记者提问的过程中，谈到了很多关于人工智能发展的设想，包括加快项目指南准则、加强成果转化、加强政策法规研究、强化国际合作等。所有的这些设想都非常及时，如果能将这些设想一一落地，相信一定能对我国人工智能的发展起到极大的推进作用。

　　万钢部长的讲话中，专门强调了建设开放、开源平台的重要性，以便让所有创业者都享受到人工智能技术进步所带来的红利。这一点毫无疑问是正确的。

　　一方面，人工智能的研发需要大量的资金投入，一般的创业者难以承受。如果可以建立开放、开源平台，让所有创业者共享已有的技术成就，那么这些人就可以以相对低的代价获取创新成就，让技术更有效率地实现转化。

　　另一方面，类似人工智能的高科技产业具有很强的规模经济和范围经济。如果可以建立开放、开源的平台，就可以让各个企业的研发行为避免不必要的重复，实现有益的相互补充，让规模经济和范围经济得到最为充分发挥，这显然有利于研发效率的大幅提升。

　　在这里，我想补充的一点是，建立开放、开源平台，让更多人共享创新的成果还需要有一个前提，那就是处理好激励问题，让创新者得到相应的实惠。如果相关的技术已经存在，那么通过开放、开源的平台将它们共享出去显然可以提升效率。

　　但是，新技术不是从来就有的，其产生依赖于研发的投入。尤其是类似人工智能这样的高技术研发，其需要投入的人力和物力是巨大的，如果不能有有效的激励体系作为保证，那么新技术的产生就会遇到困难。

　　还需对创新者建立有效激励

　　在我看来，要对创新者建立有效的激励，需要做到如下几点：

　　第一，完善对知识产权的保护。只有给予研发人员以足够的回报，才能让他们有充足的积极性进行创造，这就要求对知识产权予以足够的尊重和保护，让知识的生产者能够从创造知识的过程中切实获得收益。这里需要说明的一点是，在知识产权的保护过程中，会面临着“激励”和“开放”的权衡问题——如果对知识产权保护过严，那么知识就难以扩散;而如果保护过松，则会打击人们创新的积极性。如何在二者之间进行权衡，需要在实践中不断摸索。

　　第二，加大对具有公益性质的基础技术的扶持。人工智能的发展需要很多基础研究。但从经济学角度看，基础性的研究具有公共品的性质，由于激励不足，其有效供给往往会少于需求。针对这一问题，政府应该用产业政策对基础技术的研究进行大力扶持，保证其有效供应。

　　第三，用好新技术，帮助解决开放式创新中的激励难题。现代的创新离不开合作，但不同主体的合作往往会涉及贡献认定的困难。例如，在一个大型的人工智能系统的开发中，如何认定参与其中的各企业、各成员究竟做出了多大贡献，又如何根据贡献计算报酬，都将是十分困难的。在现阶段看，为了应对这一问题除了要完善相应的法规制度外，还应该借助相关的技术手段。例如，尽管人们对区块链褒贬不一，但作为一项技术，区块链技术具有可追踪、可回溯、不可篡改等特性，这些特征都决定了它在认定贡献、提供相应激励的过程中具有很强的应用性。

　　最后，特别指出的一点是，要保护好数据生产者的激励。当前人工智能的发展，很大程度上来自于机器学习技术的进步，而这种技术对于数据的依赖是极强的。只有搜集、整理海量数据，将其作为投入品，才能训练出高效的人工智能系统，而搜集、整理数据的过程则是需要大量的成本的。从某种意义上讲，数据的生产过程和技术的研发有很强的相似性，但技术有知识产权法进行保护，而关于数据产权及其保护的法律还很欠缺，有很多人甚至认为企业搜集整理的数据应该是可以免费被使用的。在我看来，如果这样做，就会严重阻碍数据生产者的积极性，从而影响数据这种生产要素的供给。因此，在现阶段还需要尽快完善数据产权和使用的相关立法，加强对数据生产者的保护乃是发展人工智能的当务之急。

　　人工智能专业前景如何?http://www.99zihua.cn

　　极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：

　　1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。

　　2. 真正的人工智能公司发展潜力很大， 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

　　人工智能专业的要求高么?

　　很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

　　因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。

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