人工智能伺服自动对焦是什么意思?

　　人工智能伺服自动对焦是什么意思?

　　这貌似是佳能的专利技术，在其他厂家那里叫预测对焦，和普通的对焦方式区别如下：

　　单次自动， 必须把画面中心的对焦点对准你想拍摄的东西，比如人，或者你想要的焦点所在的位置，半按快门对焦，然后不松开，进行画面构图。多用于你想自己决定焦点，适用于相机难以确定焦点的情况或者你自己习惯于自己选择焦点。但是不太适合拍摄运动 。

　　人工智能自动对焦

　　则无需先对焦在构图，只需构图，对焦，再拍摄而已。可以自动判断何处应该是焦点，加以对焦。最傻瓜的用法。

　　人工智能伺服自动对焦。

　　针对移动主体持续进行自动对焦的自动对焦模式。该模式能够判断主体接下来的运动，使您在拍照时能够正确对焦。也可以称之为焦点预测自动对焦。

　　适用于运动物体。

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　　极其好。如果说计算机专业是上个时代的老大，那么人工智能专业就是下个时代的龙头。因为：

　　1. 大数据、芯片计算能力、5G网络的发展使得AI人工智能得以高速发展。目前在自动驾驶、智能家居、工业制造等很多领域，人工智能都在快速突破。例如预计5-10年后，美国有50%的车辆将是无人驾驶。

　　2. 真正的人工智能公司发展潜力很大， 人才更容易脱颖而出。如人工智能芯片公司“深鉴科技”，由四名清华高手仅仅创立2年后被收购，收购价3-4亿美元。当然，该专业的工资也很高，真正的人工智能岗位年薪百万比较容易。

　　人工智能专业的要求高么?

　　很高。该专业的前景有多好，对应的专业要求就有多高。 人工智能是计算机+数学建模的结合，该专业要求有极其好的数学逻辑能力，能把该专业真正学明白的估计没多少人。 例如给你1万张手机自拍人脸照片，让你通过编程，建立一个数学模型识别出照片中哪些人脸是高兴的表情。你需要把照片转化为计算机可处理数据，例如不同格式不同尺寸的图片如何统一处理;你需要搭建模型来判断数据有什么规律是表示高兴，例如计算嘴角的弧度、眉头的皱纹等等，同时要考虑不同年龄不同人种的脸部特点;模型要经过大量训练来优化，这会需要大量的计算机处理能力(例如几十台服务器)，需要设计优秀的程序来保证训练过程尽量减少计算机的消耗以及减少计算时间(如并行计算)。

　　因此，基本是绝对的数学学霸可以真正搞定该专业。

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